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Diplomado en Inteligencia artificial para la resolución de problemas de negocio, modalidad virtual

Sin duda alguna la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta que se ha vuelto indispensable en la resolución de problemas y toma de decisiones gracias a su asertividad y propuestas calculadas con un mínimo márgen de error; pero... ¿cómo llevarla a la práctica? Con este diplomado en inteligencia artificial para la resolución de problemas de negocio de EAFIT conocerás de manera simple las diversas metodologías para hacer posible la IA en casos de la vida real y de forma práctica.


Duración
96 horas


Modalidad
100% Virtual


Módulos
teóricos y prácticos


Acompañamiento de
profesores y mentores en línea

¿Por qué estudiar?

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Inteligencia artificial para la resolución de problemas de negocio


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Al finalizar el diplomado comprenderás el concepto de inteligencia artificial aterrizado a la vida real y como permea todas las áreas de una organización. Asimismo:

  • Estructurarás proyectos de inteligencia artificial enfocados en cada área organizacional y podrás transmitirlos de manera sencilla y entendible para quienes deban hacer la aplicación de estos proyectos.
  • Interiorizarás la relación e importancia entre la analítica de datos, la inteligencia artifcial y la toma de decisiones.
  • Conocerás el uso práctico de las metodologías de inteligencia artificial como machine learning y redes neuronales aplicadas en organizaciones.
  • Entenderás el contexto de las redes neuronales y podrás poner en práctica este aprendizaje gracias a los laboratorios trabajados en este diplomado.

Contenido del diplomado en Inteligencia artificial virtual

Módulos

Sentaremos las bases sobre la inteligencia artificial, conociendo su historia y conceptos; técnicas y áreas de aplicación, modelos y herramientas. Igualmente, se verán casos de éxito al aplicar la IA y, a su vez, se iniciarán las prácticas con talleres de introducción a la programación para IA.

Estudiaremos el papel de los datos en la IA, las técnicas de preparación de datos y, por supuesto, profundizaremos en la analítica de datos. La práctica será en laboratorio aplicando el procesamiento y visualización de datos.

Aprenderemos metodologías para la analítica y modelos aplicables a proyectos de IA. Nuestra práctica se enfocará en laboratorios de analítica.

Conoceremos métodos y técnicas de ML, algoritmos de regresión, algoritmos de clasificación, algoritmos de clusterización y evaluación de modelos de IA. El componente práctico será en los laboratorios de aprendizaje automático.

Nos sumergiremos en dos universos. En primer lugar, en el de las redes neuronales entendiendo su contexto, aprendizaje y arquitecturas, sumado a esto pondremos en práctica los aprendizajes en los laboratorios de redes neuronales. En segundo lugar, conoceremos las redes neuronales convolucionales (CNN), su clasificación y segmentación de imágenes, sumado a esto se conocerán las redes neuronales recurrentes (RNN). De igual manera se practicará en los laboratorios redes neuronales profundas.
Descarga el brochure

Competencias

  • Comprender la importancia de la IA en las organizaciones para tomar decisiones empresariales.
  • Conocer técnicas para la gestión de datos apoyados en IA en el entorno empresarial.
  • Aplicar metodologías de IA como machine learning, redes neuronales para analizar datos para la toma de decisiones empresariales.

Beneficios del diplomado en Inteligencia artificial virtual

  • Este diplomado te enseñará las temáticas más relevantes de la inteligencia artificial, desde la comprensión básica de qué es IA y para qué sirve, hasta la aplicación de algunas metodologías de IA para analizar datos por medio de laboratorios realizados en clase, esto permite comparar esas metodologías y elegir la más adecuada para el contexto de cada persona.

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  • Interiorizarás la relación e importancia entre la analítica de datos, la inteligencia artifcial y la toma de decisiones.
  • Conocerás el uso práctico de las metodologías de inteligencia artificial como machine learning y redes neuronales aplicadas en organizaciones.
  • Entenderás el contexto de las redes neuronales y podrás poner en práctica este aprendizaje gracias a los laboratorios trabajados en este diplomado.


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Sentaremos las bases sobre la inteligencia artificial, conociendo su historia y conceptos; técnicas y áreas de aplicación, modelos y herramientas. Igualmente, se verán casos de éxito al aplicar la IA y, a su vez, se iniciarán las prácticas con talleres de introducción a la programación para IA.

Estudiaremos el papel de los datos en la IA, las técnicas de preparación de datos y, por supuesto, profundizaremos en la analítica de datos. La práctica será en laboratorio aplicando el procesamiento y visualización de datos.

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